《中国图象图形学报》杂志

期刊级别:北大期刊,CSCD期刊,统计源期刊

投稿方式:官网投稿

主管单位:中国科学院

主办单位:中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所

国内刊号:11-3758/TB

国际刊号:1006-8961

基本信息

主管:中国科学院

主办:中国科学院空天信息创新研究院;中国图象图形学学会;北京应用物理与计算数学研究所

出版地区:北京市

发行周期:月刊

创刊时间:1996

邮发代号:82-831

出版信息

主管:中国科学院

📚版面字符: 4000-42000

📑页数: 信息科技页

🔍查重要求: 计算机软件及计算机应用

📈复合影响因子:4.425

📈综合影响因子:2.411

👉审稿周期:1-3个月

学术目录: 第一批

收录:知网,万方,维普

发文刊期:计算机软件及计算机应用

📌类别:工业

每期发文量:中国图象图形学报篇

审稿难度:

下载中心

    发文量:7769 篇 下载次数:3221135次 被引次数:189493次

期刊简介

《中国图象图形学报》是由中国科学院遥感与数字地球研究所、中国图象图形学会、北京应用物理与计算数学研究所共同创办,是集计算机图像图形高科技理论、技术方法与应用研究成果产业化于一体的综合性学术期刊。荣获核心期刊。 《中国图象图形学报》是被国内主要检索系统收录的核心中文期刊,是图像图形学及相关领域的权威性杂志。主要刊登图像图形科学及其密切相关领域的基础研究和应用研究方面,并具有创新性的、高水平科研学术论文,论文形式主要有综述、技术报告,项目进展、学术动态、新技术评论、新产品介绍和产业化研究等。内容涉及图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和增强现实、系统仿真、动漫等众多领域,同时还根据各时期的研究热点和前沿课题开设相应的主题专栏。

期刊栏目

综述图像处理和编码图像分析和识别图像理解和计算机视觉计算机图形学

杂志近十年关键词:深度学习,注意力机制,卷积神经网络,卷积神经网络(CNN),特征融合,目标检测,语义分割,生成对抗网络(GAN),Transformer,计算机视觉,图像处理,特征提取,目标跟踪,图像分割,全卷积网络,图像分类,图像融合,迁移学习,多模态,机器学习

收稿方向

计算机软件及计算机应用, 自动化技术, 工业通用技术及设备, 电信技术, 生物医学工程, 肿瘤学, 临床医学, 生物学, 汽车工业, 无线电电子学, 公路与水路运输, 航空航天科学与工程, 特种医学, 电力工业, 眼科与耳鼻咽喉科, 船舶工业, 神经病学, 美术书法雕塑与摄影, 呼吸系统疾病, 武器工业与军事技术

期刊收录

北大期刊CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)统计源期刊知网收录(中)维普收录(中)万方收录(中)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)国家图书馆馆藏上海图书馆馆藏中国优秀期刊遴选数据库中国期刊全文数据库(CJFD)中国科技期刊优秀期刊北大图书馆收录期刊北大核心JSTCSCDWJCI科技核心

期刊点评

本刊为:高质量科技期刊(T1), 高质量科技期刊(T2), 中文核心(2023年版), 科技核心(2024自然科学), RCCSE(中文核心A)(2023第七版), CSCD核心(2025-2026), 万方收录, 知网收录, 目次收录(维普),第一批认定学术期刊,匿名审稿,有审稿费

论文发表

投稿须知

1.论文要求主题明确、结构严谨、数据可靠、文字准确简练,学术论文建议不超过16000字。综述要求在对某一前沿课题国内外最新研究进展分析概述的基础上给出指导性、前瞻性的论述或评价,字数建议不起过20000字。

2.题目要求以最简洁、最恰当的词组反映论文的核心研究内容,以突出论文的创新点。字数一般不多于20个汉字。

3.所有署名作者应是参与了论文具体研究工作、论文的构思、文献资料的分析,参与了论文的重大修改(如关键性理论与主要内容的修改),或参与了论文的写作以达到出版要求等的相关人员,并对论文负责。作者署名顺序按对论文的贡献排序。论文一经投稿后作者署名及顺序不可再改动。

4.署名单位为著者完成论文内容研究工作...[查看详情]

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